Специальность Прикладная информатика

Язык программирования Python многофункционален и может использоваться по-разному. Специалисты по Python создают маркетплейлсы, соцсети и блоги, занимаются бэкендом, машинным обучением, аналитикой данных, разработкой приложений и даже игр. Python используется для написания скриптов и создания безопасных приложений.

Аббревиатуры в названии расшифровываются так: UX — “user experience”, UI — “user interface” Над этими составляющими и трудится дизайнер. Глобально его задачу можно описать так: сделать так, чтобы пользователь взял от сайта, приложения или программы все возможное. Для этого ему должно быть удобно взаимодействовать с продуктом. Например, в случае, если какое-то предложение на сайте его заинтересует, он мог бы легко найти кнопку «узнать подробнее» или «купить». Также на сайте или в приложении должна быть удобная и понятная навигация и приятное для глаз оформление. Над этими и другими деталями интерфейса и работает UX/UI-дизайнер.

Программист C# может быть разработчиком игр, веб-разработчиком, фронтендером, бэкендером, специалистом по машинному обучению или мобильным разработчиком. В его задачи входят написание своего кода, анализ и доработка чужого, тестирование ПО, его внедрение, интеграция и техническое сопровождение, исправление багов.

Этот специалист создает, устанавливает автоматизированные системы и отвечает за то, чтобы они функционировали исправно. Зачем вообще нужна автоматизация? Для того, чтобы сотрудникам оставалась только функция оператора: они могли бы наблюдать за показателями работы прибора или алгоритма (и при необходимости устранять неполадки) за экраном. И «бегать» от машины к машине было бы не нужно.

Мобильные разработчики пишут софт для Android и iOS. В этой сфере нет яркого разделения на фронтенд и бэкенд: мобильные разработчики работают и с интерфейсом, и с “внутренностями” приложений, используя практически все языки программирования.

Работа дизайнера виртуальных пространств может напоминать труд его коллег в реальном мире: он должен создать комфортную, удобную для использования и приятную глазу среду. В таком пространстве человек должен будет интуитивно понять, как управлять своими действиями и совершать необходимые манипуляцию. Однако есть одна оговорка: все это ему нужно воспроизвести в виртуальном, компьютерном мире. Поэтому представители этой специальности должны быть также профессионалами в 3D-моделировании и графическом дизайне, а также разбираться в VR-технологиях.

JavaScript разработчик пишет коды и создает разные элементы сайта для пользователей. Также язык можно использовать для внутренних процессов, например, для отслеживания посещаемости на сайте. Разработчики JS могут заниматься как фронтендом, так и бэкендом. Опытные специалисты могут также заниматься архитектурой проекта и контролировать рабочие процессы внутри команды.

Отличие дополненной реальности от виртуальной — в том, что первая добавляет новые детали и подробности в уже существующий мир, а вторая воспроизводит принципиально новый. Поэтому дизайнеру дополненной реальности не нужно продумывать концепцию отдельной вселенной. Как раз наоборот: он должен создавать реалистичные объекты и решения, которые можно было бы использовать на практике. Например, с помощью AR-технологий в мебельном магазине можно прикинуть, как будет располагаться тот или иной предмет мебели в комнате. Таже они будут незаменимы для историков и экскурсоводов: AR покажет, как выглядели достопримечательности в разные исторические эпохи. Именно поэтому дизайнеру в этой сфере нужно опираться существующую реальность, чтобы разработать правдоподобные элементы, которые ее дополнят.

Прямые обязанности программиста Ruby зависят от того, в какой сфере работает сотрудник. Он может заниматься совершенствований функционала приложений, технической поддержкой плагинов, созданием приложений, проектированием архитектуры баз данных, тестированием ПО, а также работать с дизайнерами, разработчиками и другими членами команды, управлять проектом.

Программисты Kotlin работают с разработкой веб и мобильных приложений. Они могут заниматься как фронтендом, так и бэкендом, занимаются поддержкой и обеспечением приложений, разрабатывают сценарии работы мобильных приложений в активном и фоновом режимах, прорабатывают схемы защиты личных данных пользователей.

Основная задача тестировщика программного обеспечения — поиск ошибок. Он ставит себя на место пользователя и моделирует ситуации, которые могут возникнуть в процессе работы с программой. Это способствует улучшению его работы и снижению издержек. Тестировщик должен понимать бизнес-цели разработки ПО. Необходимо обладать хорошо развитым логическим мышлением, быть внимательным и уметь видеть картину целиком.

Задача системного администратора — сделать так, чтобы «все работало»: компьютеры, принтеры, факсы, локальная сеть, электронная почта и программное обеспечение. Нередко он же занимается обеспечением информационной безопасности — то есть, защитой данных компании. Системный администратор создает учетные записи, устанавливает программы и устраняет неполадки, удаляет вирусы, а зачастую и отслеживает, чем занимаются сотрудники в рабочее время. Для успешной работы ему необходимо знать принципы работы хотя бы нескольких операционных систем (Windows, Linux, MacOS), уметь быстро находить и устранять причины неполадок. Кроме того, системным администраторам регулярно приходится «на пальцах» объяснять сотрудникам, как пользоваться офисной техникой. А это значит, что хороший сисадмин должен быть терпеливым и коммуникабельным. Кроме того, ему необходим уверенный английский язык для чтения технической документации и инструкций к технике и программному обеспечению.

Data Scientist работает на стыке трёх областей знания: статистики, машинного обучения и программирования. Он строит и тестирует математические модели поведения данных, находит закономерности или прогнозирует будущие значения. Иногда специалиста по Data Science путают с аналитиком данных, потому что они оба работают с большими массивами данных. Но, в отличие от аналитика данных, специалист по Data Science не только умеет анализировать и визуализировать данные, но и строить математические модели на их основе. Суть работы специалиста по Data Science — использовать существующие алгоритмы и разбираться в том, какие из них и когда применять. Проект начинается с прояснения требований к бизнес-задаче и переводе ее в математическую плоскость. Кроме этого, нужно подготовить данные для ее решения - понять, где их взять и как обработать, далее - проанализировать и структурировать их. После этого Data Scientist строит модель машинного обучения и тренирует ее, проверяет эффективность и корректность ее работы. И вот модель полностью готова и внедрена - остается только сопровождение модели в работе.

Машинное обучение — одно из самых популярных направлений работы сегодня. Искусственный интеллект все глубже проникает в нашу жизнь. Он «учится» выполнять различные задачи, в том числе творческие (например, пишет музыку и рисует картины). Но без помощи квалифицированного специалиста ему бы вряд ли это удалось. МL-инженер пишет специальные программы, которые становятся основой для работы искусственного интеллекта. Также он следит за тем, чтобы алгоритмы нужным образом считывали имеющуюся у него информацию и помогали достичь нужного результата.

Его задача — адаптировать созданный дизайнером макет с помощью тегов, превратив его в готовую веб-страницу. Нужно сделать ее удобной для разных пользователей, браузеров и устройств. Профессия требует изобретательности и вкуса, когда речь идет о верстке графического наполнения. Она является связующим звеном между дизайном и программированием, поэтому здесь нужно хорошо понимать техническую сторону вопроса.

Когда клиент заказывает сайт, то в работу его пожелания берет именно менеджер интернет-проекта. Исходя из бюджета, он определяет, какими инструментами лучше достичь поставленных заказчиком задач, создает концепцию интернет-страницы. После этого специалист распределяет обязанностями между членами команды проекта — программистами, дизайнерами, авторами контента, графическими дизайнерами, маркетологами. В создании сайтов менеджер проекта руководствуется как требованиями заказчика, так и своими знаниями об интернет-среде. Идеальный результат работы менеджера — сайт, который устроит заказчика и при этом будет посещаемым и востребованным в интернете.

Программист — человек, который строит алгоритмы работы электронных устройств: от компьютеров до космических спутников. Программирование принято условно делить на две категории: системное (оно включает в себя, например, написание программ для драйверов оборудования), и прикладное (создание сайтов, приложений, ПО и т. д.). Помимо знания нескольких языков программирования, хороший специалист должен быть собранным, внимательным и креативным, а также владеть английским языком. Профессия предполагает постоянное самообразование: поколения продуктов циклически устаревают, иногда сменяя друг друга каждый год. Если программист не совершенствует себя, его профессионализм быстро перестанет быть ценным. Но есть и обратная сторона: рост отрасли приводит к тому, что спрос на хороших сотрудников превышает предложение. Вот почему стереотип о высоких зарплатах программистов небезоснователен. Выпускники престижных вузов нередко получают хорошие предложения о работе за рубежом, и многие могут работать удаленно.

Программист Java пишет коды, исправляет баги в уже существующих, тестирует работу кода и составляет инструкции для пользователей. Он должен уметь разрабатывать архитектуры и программные модули, взаимодействовать с заказчиком и вести дальнейшую техподдержку.

Программисты C++ создают, тестируют и совершенствуют программное обеспечение. Они пишут и улучшают код, участвуют в мозговых штурмах компании. При этом список обязанностей такого специалиста варьируется в зависимости от сферы, в которой он работает: это может быть разработка высоконагруженных систем по сбору и анализу сетевого трафика, взаимодействие с гейм-дизайнерами в геймдеве, разработка архитектуры ПО.

Дизайнер продукта продумывает, как должны выглядеть приложение или сайт, чтобы потребителю было удобно и комфортно им пользоваться. Он определяет места кнопок действия, продумывает соотношение элементов на экране, ищет оптимальное их размещение. Также специалист тестирует продукт с помощью тех, кто потенциально будет использовать его, перед его выходом на большой рынок. По итогам вносит корректировка. С помощью сервисов веб-аналитики дизайнер отслеживает, на каких элементах пользователи задержались дольше, почему пролистнули важную информацию и прочее, и так же вносит изменения в продукт.

К услугам аналитика данных большие компании прибегают, когда требуется собрать нужную информацию либо о поведении пользователей, либо о том, как продается их товар или услуга. И в том, и в другом случае специалист будет иметь дело с big data — сведениями, которые трудно систематизировать и обработать, не владея специальными знаниями и инструментами. Дата-сайентист как раз обладает всем необходимым: он не только пользуется наиболее эффективными алгоритмами сбора информации, но и умеет делать корректные и отвечающие параметрам компании выводы об их текущей ситуации на рынке. Также аналитики данных могут заниматься собственными расследованиями или работать в научных учреждениях.