Подготовка специалистов, код направления 06130100
Специальность Программное обеспечение
Колледжей
По этой специальности
1
В среднем по другим
9
Бюджетных мест
На эту специальность
0
В среднем на другие
212
Хочешь сдать ОГЭ на 5+ и поступить в колледж на бюджет?
Поможем подготовиться к ОГЭ на высокие баллы с гарантией поступления в онлайн-школе Учеба.ру
- Расскажем о системе эффективной подготовки
- Познакомим с онлайн-школой и платформой
- Ответим на вопросы и запишем на занятия
Колледжи по специальности
С 1999 года Компьютерная Академия ТОП готовит программистов, дизайнеров и системных инженеров, которых нельзя заменить искусственным интеллектом.
Профессии
Машинное обучение — одно из самых популярных направлений работы сегодня. Искусственный интеллект все глубже проникает в нашу жизнь. Он «учится» выполнять различные задачи, в том числе творческие (например, пишет музыку и рисует картины). Но без помощи квалифицированного специалиста ему бы вряд ли это удалось. МL-инженер пишет специальные программы, которые становятся основой для работы искусственного интеллекта. Также он следит за тем, чтобы алгоритмы нужным образом считывали имеющуюся у него информацию и помогали достичь нужного результата.
ERP-система (от англ. enterprise resource planning — управление ресурсами предприятия) — это система интеграции производственных процессов и операций, управления персоналом, финансовыми потоками и активами. ERP-программист разрабатывает технические проекты таких систем, внедряет их и поддерживает работоспособность, синхронизируя работу разных отделов предприятия. Также он занимается настройкой пользовательских интерфейсов и объясняет персоналу, как ими пользоваться.
К услугам аналитика данных большие компании прибегают, когда требуется собрать нужную информацию либо о поведении пользователей, либо о том, как продается их товар или услуга. И в том, и в другом случае специалист будет иметь дело с big data — сведениями, которые трудно систематизировать и обработать, не владея специальными знаниями и инструментами. Дата-сайентист как раз обладает всем необходимым: он не только пользуется наиболее эффективными алгоритмами сбора информации, но и умеет делать корректные и отвечающие параметрам компании выводы об их текущей ситуации на рынке. Также аналитики данных могут заниматься собственными расследованиями или работать в научных учреждениях.
Этот специалист создает, устанавливает автоматизированные системы и отвечает за то, чтобы они функционировали исправно. Зачем вообще нужна автоматизация? Для того, чтобы сотрудникам оставалась только функция оператора: они могли бы наблюдать за показателями работы прибора или алгоритма (и при необходимости устранять неполадки) за экраном. И «бегать» от машины к машине было бы не нужно.
Похожие специальности
подготовка специалистов
подготовка специалистов
подготовка специалистов
315
бюджетных мест